黄仁勋抛出2700W功耗的真核弹！还有240TB显存的AI超级计算机

今天凌晨，黄仁勋正式拿出了新一代Blackwell GPU架构，以及基于此的B100/B200 GPU芯片、GB200超级芯片、DGX超级计算机，再次将“战术核弹”提升了全新的境界，傲视全球。

GB200 Grace Blackwell是继Grace Hopper之后的新一代超级芯片(Superchip)，从单颗GPU＋单颗CPU升级为两颗GPU加一颗CPU，其中GPU部分就是B200，CPU部分不变还是Grace，彼此通过900GB/s的带宽实现超低功耗片间互联。

在大语言模型推理工作负载方面，GB200超级芯片的性能对比H100提升了多达30倍。

不过代价也很大，GB200的功耗最高可达2700W，可以使用分冷，更推荐使用液冷。

基于GB200超级芯片，NVIDIA打造了新一代的AI超级计算机“DGX SuperPOD”，配备36块超级芯片，也就是包含36颗Grace CPU、72颗B200 GPU，彼此通过NVLink 5组合在一起，还有多达240TB HBM3E。

这台AI超级计算机可以处理万亿参数的大模型，能保证超大规模生成式AI训练和推理工作负载的持续运行，FP4精度下的性能高达11.5EFlops(每秒1150亿亿次)。

DGX SuperPOD还具有极强的扩展性，可通过Quantum-X800 InfiniBand网络连接，扩展到数万颗GB200超级芯片，并加入BlueField-3 DPU数据处理单元，而每颗GPU都能获得1.8TB/s的高带宽。

第四代可扩展分层聚合和规约协议(SHARP)技术，可提供14.4TFlops的网络计算能力，比上代提升4倍。

此外，NVIDIA还发布了第六代通用AI超级计算平台“DGX B200”，包含两颗Intel五代至强处理器、八颗B200 GPU，具备1.4TB HBM3E、64TB/s带宽，FP4精度性能144PFlops(每秒14亿亿次)，万亿参数模型实时推理速度提升15倍。

DGX B200系统还集成八个NVIDIA ConnectX-7网卡、两个BlueField-3 DPU高性能网络，每个连接带宽高达400Gb/s，可通过Quantum-2 InfiniBand、Spectrum?-X以太网网络平台，扩展支持更高的AI性能。

基于Blackwell GPU的产品将在今年晚些时候陆续上市，亚马逊云、戴尔、谷歌、Meta、微软、OpenAI、甲骨文、特斯拉、xAI等都会采纳。

亚马逊云、谷歌云、微软Azeure、甲骨文云将是首批提供Blackwell GPU驱动实例的云服务提供商，NVIDIA云合作伙伴计划的中的Applied Digital、CoreWeave、Crusoe、IBM Cloud、Lambda也将提供上述服务。

Indosat Ooredoo Hutchinson、Nebius、Nexgen Cloud、甲骨文欧盟主权云、甲骨文美国/英国/澳大利亚政府云、Scaleway、新加坡电信、Northern Data Group旗下的Taiga Cloud、Yotta Data Services旗下的Shakti Cloud、YTL Power International 等主权AI云，也将提供基于Blackwell架构的云服务和基础设施。