自打AMD与NVIDIA神仙打架争夺高端市场开始，2000元以下的GPU能打的几乎没有。直至英特尔于2022年推出英特尔锐炫显卡重返独立显卡市场，以Xe-Core为基础的GPU横空出世，Xe-HPG架构入局消费级独立显卡市场，让市场上两家对抗的局面切换成了三足鼎立。
游戏显卡不是说造就能造的。这不仅需要先进的制程，高效的大规模并行处理能力设计，还需要受到游戏引擎、从业人员的认可，在PC平台上获得优秀的兼容性。特别是以NVIDIA CUDA Core、Tensor Core、RT Core以及Game Ready驱动构建出游戏生态的行业壁垒，想要突破是难上加难。
每个Xe-Core中会包含有16个矢量引擎（Vector Engines，VE）和16个矩阵引擎（Xe Matrix eXtensions，XMX）。其中每个矢量引擎在每个周期内可以处理256bit。如果再向下拆解，每个矢量引擎包含8个FP32 ALU，与Xe-LP EU大致相同。由于16个矢量引擎每个时钟能够处理128次FP32操作，即FMA吞吐量为256 FLOPS，那么在每时钟吞吐量上也与NVIDIA Ampere GPU的SM相同。
在Xe-Core中，每16个矢量引擎与16个矩阵引擎配对，用于矩阵和张量计算，这里英特尔使用了一个专有名词来命名，即Xe Matrix eXtensions，缩写XMX，可见其重要性。XMX主要用于AI加速、矩阵/张量计算，每个XMX引擎使用一个8深度脉动阵列制。XMX每个时钟周期执行8个512位宽的矩阵计算运算。这些矢量和矩阵引擎由一个可以每个时钟周期取回512B数据的宽加载/存储单元支持，同时每个Xe-Core有512KB L1的数据缓存。
虽然SM、Xe-Core在矢量吞吐上相匹配，但是英特尔拥有2倍于NVIDIA的矩阵运算吞吐，能够执行的数量是ALU数量的两倍，这意味着英特尔GPU仍然倾向于在矩阵运算、人工智能计算上投入更多资源。
在Xe-Core的基础上，Xe-HPG再向上一层的逻辑是渲染切片（Render Slice），与Xe-LP一样，切片给英特尔GPU提供了大部分的功能。对于炼金术士Alchemist而言，一个切片包含4个Xe-Core，4个光线追踪单元，4个纹理采样器、几何/光栅化前端，2个像素后端。这样4:4:4的布局意味着Alchemist GPU内，每个Xe-Core都拥有自己的纹理采样器和光线追踪单元。
由于Alchemist GPU最高包含8个切片，因此满配的GPU状态包含32个Xe-Core，4096个FP32 ALU，支持DirectX 12 Ultimate，具备XMX矩阵引擎。然后再以此向下删减，从而构成不同定位的独立显卡产品。
英特尔Arc A750便是如此。它采用了GD2-512 GPU，代号ACM-G10，基于台积电6nm工艺打造，拥有217亿个晶体管，核心面积达到406 mm²。相对A770，正好删减掉了一个渲染切片单元，7个渲染切片单元共计拥有28个Xe-Core，28个光线追踪单元，448个XMX引擎，基础频率为2.05GHz，最高频率可以达到2.4GHz，TDP 225W。
不仅如此，蓝戟作为英特尔Arc GPU的AIC厂商之一，也让A750增色不少。作为评测的GUNNIR Intel Arc A750 Photon 8G OC W，采用了白色的外观设计更符合白色主机搭配的审美，配合一套名为icicle多维散热系统，能够更好的确保显卡的稳定表现。
例如三旋帆翼风扇本身支持智能启停技术，能够有效控制显卡散热噪音，并且五根镀镍散热管+高密度散热鳍片可以很好的提供散热辅助效果。在实际测试时的压力测试状态下，可以看到GPU核心温度最高58℃，显卡外部温度集中在电源部分，在20℃室温环境下，温度大概在45℃左右。
与此同时，GUNNIR Intel Arc A750 Photon 8G OC W供电部分使用了双8pin设计，可以很好的兼容ATX 3.0之前的电源设计。
接口配置上，GUNNIR Intel Arc A750 Photon 8G OC W提供够了1个HDMI 2.1和3个DisplayPort 2.0，这意味着Arc A750在接口上也可以支持8K分辨率的输出。
游戏驱动持续优化
现在让我们进入实战环节，这里测试平台采用了Core i9-14900K，iGame Z790D5 Ultra，iGame DDR5 16GB 6800*2 Ultra W作为参考，并主要围绕1080p最高画质，以及3DMark基准进行测试。
在3DMark基准进行测试环节，主要使用了3DMark Time Spy，3DMark Time Spy Extreme，3DMark Fire Strike Extreme，3DMark Fire Strike Ultra，Port Royal作为参考，在基础水平上略优于GeForce RTX 3060 12GB表现。
游戏环节让我们更进一步。文章开头我们就提过随着时间推移，英特尔Arc GPU驱动对游戏的匹配度越来越高、不断升级。2024年1月，锐炫显卡驱动再次迎来重大更新，最新驱动Game On支持多款游戏新作，同时也为20余款热门DX11、DX12游戏带来不同幅度性能提升。这里我们用去年11月的31.0.101.4972驱动与最新的31.0.101.5333驱动作比较就能感受到在短短三个月的时间里的显著提升。
以《正当防卫3》为例，在1080p最高画质下，新驱动有了超过160%的增幅，游戏由基本的流畅变成了170FPS以上高位运行。《文明6》提升幅度明显，帧率提升超过35%，《消逝的光芒2：人与仁之战》同样也很出彩，让这款跑酷游戏可以在100FPS以上轻松运行。与此同时，《APEX》也有不错的增幅。
再比如在《赛博朋克2077》较新的3A大作中，同样是在1080p开启高阶光线追踪的前提下，新驱动带来的帧率提升达到40%以上。同时也能看到，XeSS超级采样已经能够在设置界面中直接开启。
XeSS超级采样技术（Xe Super Sampling）类似于火热的NVIDIA DLSS，AMD FSR，通过一系列AI优化算法，以更低的运算资源作为代价，换取更高的性能和图像质量。它与DLSS类似，是一种结合空间和时间在AI图像上进行提升的技术，即使用了空间数据（相邻像素）和时间数据（前一帧运动物体向量）组合交于神经网络进行学习。
事实上在宣布ARC品牌之前，英特尔已经进行了很长时间的研发，目前已经对上百款游戏提供了优化，让Arc A750在新旧大作上运行越来越顺畅。
例如在《反恐精英2》和《原子之心》中，能看到提升达到15%，而《猎杀:对决》提升则可以达到35%以上。
另外值得一提的还有英特尔Arc驱动直观的控制面板，不仅提供了游戏整理集合与酷炫的界面，同时也集合了广播、捕获、精彩时间抓取多种功能。还可以开启置顶的性能面板，在游戏运行过程中时刻监控GPU的性能表现。
AI亮眼，创作新能手
强大的并行处理能力让GPU本身就非常适合内容创作工作，英特尔Arc A750在设计Xe Core、XMX引擎的时候，也有意将重心放在内容创作、AI加速、AV1编解码等方面。举个最直观的例子，英特尔Arc的AV1编解码能力非常彪悍，即使用DaVinci Resolve对一段2分钟12GB的4K素材进行AV1编码，实际使用时间甚至可以比GeForce RTX 4090还要快。
与此同时，我们也分别用RTX 3060 Ti、RTX 4090对H.265格式输出进行对比，也能看得出英特尔Arc A750真的很猛。
AV1的优势还可以直接使用在游戏直播和串流中，原因是AV1编码器比H.264效率更高，在相同带宽或者体积下，AV1就能够展现出更多清晰的细节。这里我们用一段《反恐精英2》的AV1和AVC直播录制进行对比，同一场景下，可以明显看到AV1串流视频的建筑物与枪体轮廓更加清晰。
而在Procyon Benchmark中，我们还能看到英特尔Arc A750在视频处理和图片处理上的综合表现，已经相当能打。
在Blender Benchmark渲染输出中，选择了主要检测了Moster、Junkshop、Classroom三个输出场景，表现如下，和RTX 3060旗鼓相当。
工程专业常见的SPECviewperf 2020。这是一款包含能源勘探、医学、建筑设计、机械设计、汽车设计、飞机设计领域的专业软件图形测试，包括包括3dsmax、Catia、Creo、Energy、Maya、Medical、SNX、Solidworks等主流软件。英特尔Arc A750在大部分专业软件中已经可以流畅运行。
最后还需要一提的是英特尔Arc A750也有着不错的AI性能表现。这里我们以Stable Diffusion为例作为参考。Stable Diffusion是2022年推出的深度学习文本到图像转变的AICG工具，这套工具由初创公司Stability AI和非营利组织、学术人员共同合作开发，因此它相对需要收费的Midjourney有更好的开放性和扩展性，并提供一系列的插件实现更多功能，比如AI图片修复、文本提示引导图像，甚至是图像翻译等等，可以预见在未来会不断融入更强大的功能。
Stable Diffusion运行的前提是需要至少8GB以上的显存vRAM和AI性能足够强劲的GPU进行，否则本地体验不如直接购买云端服务来的直接。通过在B站就可以直接获取一键运行的资源，英特尔Arc A750能够以中文界面轻松运行Stable Diffusion，即便对于新手玩家而言，配置也不再是问题。
这里我们利用一段固定的文字描述来引导Stable Diffusion为我们创建20张符合描述的建筑风景图片。在UI界面中设置Arc A750一次同时运算2张图片，一共运行10次，即20张。每张图片分辨率为512×512分辨率，采样步数设置为50，采样方式选择Euler a。
文字描述参考如下：
beautiful render of a Tudor style house near the water at sunset, fantasy forest. photorealistic, cinematic composition, cinematic high detail, ultra realistic, cinematic lighting, Depth of Field, hyper-detailed, beautifully color-coded, 8k, many details, chiaroscuro lighting, ++dreamlike, vignette
在实际使用中可以看到，Arc A750输出图片效率和质量不错，仅需要2分14秒就完成了20张图片的生成，平均6.7秒生成一张图片，按照每分钟生成的图像效率（Images Per Minute）的算法，公式为60 / (TotalTime / (BatchSize * BatchCount)) = Images Per Minute，最终生成效率在8.95 Images Per Minute @ 512×512，是一个很不错的表现，特别是作为一款1649元价位的GPU而言，表现非常出众了。
写在最后：性价比优秀的创作利器
英特尔Arc A750的优点在于强大的多媒体处理能力，特别是彪悍的AV1编解码能力就算对抗旗舰级的GeForce RTX 4090也丝毫不输。并且随着英特尔持续不断的驱动优化，玩家的游戏体验日益提升，英特尔Arc A750在主流游戏上的性能表现也日趋成熟，部分游戏场景在更新游戏驱动后能获得2倍以上性能提升，在目前1649元的定位下，着实让人觉得赚大发了。
如果你希望更进一步获取AI性能，笔者也建议可以考虑一下拥有16GB显存的英特尔Arc A770，不仅性价比同样很高，更大的显存也可以让其在AI表现上更为亮眼。
总之，我们从英特尔Arc A750看到了英特尔对GPU生态、消费应用、游戏展现上的满满诚意。在有限的资金前提下，就能获得最新的GPU技术，并在诸多应用场景中有不少亮点，再配合蓝戟的第三方设计和不错的散热表现，英特尔Arc A750完全可以在装机的时候写入名单中了。
#免责声明#
①本站部分内容转载自其它媒体，但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。
②若您需要商业运营或用于其他商业活动，请您购买正版授权并合法使用。
③如果本站有侵犯、不妥之处的资源，请联系我们。将会第一时间解决！
④本站部分内容均由互联网收集整理，仅供大家参考、学习，不存在任何商业目的与商业用途。
⑤本站提供的所有资源仅供参考学习使用，版权归原著所有，禁止下载本站资源参与任何商业和非法行为，请于24小时之内删除!
