近日,一篇关于GPT4的研究报告指出,大模型在选股投资这件事上,已经成功打败了华尔街,GPT4在测试中表现超过了基准指数13%,回报率高达40%,同时保持了与市场相当的风险状况,这样的表现已经超过华尔街职业的分析师!
首先论文团队进行了广泛的金融数据收集,使用爬虫从财经网站、公司网站抓取大量初始数据,然后进行数据预处理,将这些数据转换为适合分析的格式。
使用情感分析、主题建模和命名实体识别(NER)等技术,从文本数据中提取相关信息,从预处理的数据中设计特征,提取包括股票价格、交易量和财务比率等数字特征。
最后结合监督和无监督学习,根据上面特征工程得到的特征来训练 GPT-4 模型,然后对模型进行评估,并且构建各种各样的投资组合,经过测试可以得出MarketSenseAI在不同市场条件下的表现。
研究发现,就投资回报率而言,MarketSenseAI的表现比人类投资者高出 13%,与市场同等风险下,回报率高达40%,AI看起来确实有潜力用于股市投资中。
目前使用AI来对市场进行预测的并不止MarketSenseAI,之前一家名为Autopilot就在实测看GPT4能否战胜对冲基金。根据论文预测,短期内大模型效率会很高,但随着越来越多人用这种工具,市场会变得更加有效率,届时预计收集的可预测性会下降。
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