10余家大厂提前押宝，3D游戏正在酝酿一场技术革命

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字生命卡兹克

不夸张的说，如今AI 3D技术已经走上快车道，一旦被游戏、影视、互联网广告等某一个领域应用普及，那么很有可能促成不小的爆发和潮流。

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追逐“3D打字法”

看到这些技术成果，我本就免不了对开发团队好奇，而更没有想到的是，开发Tripo的是一支国人团队VAST。这个几十人的团队卧虎藏龙，其中70%为技术研发⼈员，主要来⾃ Adobe、英伟达、腾讯、字节跳动、⽹易、商汤、清华⼤学、北京⼤学等顶尖企业和科研院校。

比如CTO 梁鼎，他曾担任商汤科技通用模型负责人，发表论文 40 多篇，国内发布专利 100 多项，海外发布专利 14 项；还有首席科学家曹炎培，他是前腾讯 ARC Lab 和 AI Lab 3D 方向专家，拥有论文 40 多篇；又如97 年出生的青年科学家郭元晨，他是清华大学博士生，也是知名 3D 生成开源项目 threestudio 的发起者、核心贡献者。

可以说，强大的科研班底是他们能在AI 3D方向领跑的基石，而团队对3D技术发展的思考和探索，则是他们如今取得研究成果的关键。

宋亚宸认为，任何内容形式要取得划时代的突破，必定少不了三个关键：发行门槛的降低、生产门槛的降低、体验门槛的降低。类比游戏行业，好比同渠道、引擎、软硬平台，降低了游戏的发行、生产、体验的门槛。

这种规律放在任何以内容为基础的领域，都存在共同性，换言之，要让内容爆发，就要降低“门槛”，这就是AI技术所做的事。因此对于3D领域，VAST做的同样是探究降低门槛的技术方法，具体来说有两个部分：

其一，大幅降低3D内容的创作门槛，即找到通用AI 3D的解法。在宋亚宸看来，这其实就是创造一门打字法，能让创作者乃至大众，仅用简单的操作就实现复杂的作品，让创作的边际成本无限接近于零。这一点，如今的VAST已经在逐步实现，后续只需不断优化、新增功能即可。

其二，是寻找更新换代的3D内容创作模式，即找到类似ChatGPT对于文字内容、NovelAI对于2D美术内容的爆点。如今AI 3D技术刚刚成型，对于创作者和大众来说，它只是一个大众级的创作工具，而这种工具如何使用才能发挥最大价值，还需要充分的探索和大量作品的验证。

在实际应用上，VAST其实已经和部分游戏工作室做了一些早期尝试，比如前文提到的载具射击产品，就利用了TripoAI进行3D资产的生成。另外还有团队利用TripoAI，设计了一个简单的“合成+对战”游戏，打败敌人，就可以让自己和对方的角色合成，生成新的角色，构思清奇不失趣味。

不得不说，从AI领域和游戏领域的种种迹象来看，这个爆点已经初步成型。而当3D创作边际成本趋近为零时，游戏开发团队受到的资源限制、时间限制也能被放开，这种环境，无疑会给游戏行业带来一次不小的冲击和机遇。

首先，是最直接的降本。我们知道，游戏的3D制作环节一直以来都避免不了大量的时间和人力成本，“概念设计、3D建模、纹理贴图、骨骼绑定、动画制作、光照、渲染”等繁琐的环节，以及手K和搬砖式的工作流程。

AI技术的引入，最大的改变就在于整个生产环节的压缩，只需要“概念设计、跑素材、选择、调优”这几个步骤，就可以投入使用。而过往碍于跑素材的效率和质量，AI 3D的应用案例不多，如今类似TripoAI这样变态的成本压缩率，加上中上的成品质量和95%可使用率，对于一些中型3D项目，原有的资产研发流程几乎可以完全被AI替代。

其次，是次级产业链的增效。如今游戏行业中，3D产品的数量依旧占据大头，相应延伸出来的外包产业、广告产业，也会在AI技术的冲击下受到影响。

比如AI 2D技术盛行的时候，外包行业大洗牌，大环境上裁员、外包价格降低是常态，而在职的个人接单量上升、个人收入上升也不罕见。同样，在广告买量领域，过去碍于产能一天跑百条素材已是不易，现在用AI一天生成数百条素材也不在话下。

然后，最重要的是创作能力的释放。尤其在3D开发流程简化以后，留给概念设计快速验证、头脑风暴快速验证、Demo产品快速验证的机会都在增加，不论大中小开发团队，甚至是可个人开者，都可以借助AI 3D技术将创意实现成本拉低，辅助创意的发散。

最后，在对于一些重视UGC、PUGC生态的产品，比如前不久打得火热的《元梦之星》和《蛋仔派对》，UGC生产力很大程度上决定了产品内容生态的活力、潜力。只要有创作者源源不断提供新内容，就能一直留住玩家，而AI技术降低创作者创作门槛后，无疑能大幅度催生UGC内容，滋养产品生态。

总的来说，如今AI已经为3D领域提供了生产内容时，所需成本最低的打字法，让大工作室得以增效、中小团队得以降低门槛，更高效地创作游戏。久而久之，内容的生产逻辑被重组，相对应的诸多行业规则也会被改写。

这种环境里，得先机者才能如鱼得水。

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不断扩大3D内容创作的边界

目前来看，AI 3D的大势不可逆，唯独需要看浪潮来得有多快有多猛，这方面可以透过TripoAI最近的动态，来窥得一二。

原因在于，TripoAI在C端也有大量用户使用和分享作品。据了解，在上个月TripoAI公布的3天内，用户利用它生成的模型就超过了7万个，在AI圈内已经热度不小。此外，VAST还公开了基于自身技术的开源项目，并撰写了多篇技术文献，供行业试用和参考。

此外，各行各业都有开发者下场尝试，从单纯试水、到研究工作流、再到开发轻量级游戏，甚至有主播在直播里对TripoAI制作的游戏一探究竟。想必，随着越来越多用户、创作者、开发团队的进入，AI 3D的内容创作边界还会继续扩张。

总体来看，不论从客观还是主观上讲，AI 3D的规律已经被VAST这样的先行者摸索到手了，而且他们已经有足够的底牌去进一步推动AI对3D内容创作的变革。正如创始人宋亚宸在AI 3D道路上的野心：“让人人都称为超级创作者”。