4060显卡用AI修复老视频变成4K教程

前言

最近我扒拉出来我之前小时候的一些影像资料，在我的4K屏幕上看还是很糊的，毕竟当时也没有太好的保存手段。

老照片/视频记录着曾经的岁月，承载着美好的回忆与厚重的历史。但由于年代久远，旧的影像素材往往存在模糊、缺色、跳帧等问题。相片或者视频什么的分辨率最多也就是720P，本来我自诩一个多媒体通信专业毕业的人，专业学图像与视频的，修复一个老视频老照片，把它变成4K分辨率，应该是毫无问题，但是事实啪啪啪打了我的脸，我自己要去以像素插值的方式去修复的话，那我这辈子的时间都要耗在上面了。

所以作为半个AI从业者，我就开始琢磨一些更方便的途径去修复老视频，折腾了差不多一个月之后我终于全部搞定了，现在就过来写个教程给大家当参考。

我首先试了一下我笔记本上的1650Max-Q的性能，这个显存只有4GB，勉强能达到修复的最低要求。后来试了一下我台式机上的技嘉4060，这个就丝滑流畅了。

这个也能跑，一张PNG图一秒不到就跑完了。

我随便找了一张图跑了一下修复，4倍分辨率修复的图很明显比修复之前清晰很多。

视频修复教程

视频部分修复教程其实相对复杂一点，简单来说就是把视频文件变成图片文件，然后对每个图片文件进行4倍分辨率修复，最后把修复好的图片文件再合成视频文件。

所以视频需要使用到ffmpeg进行视频拆分处理，至于ffmpeg是怎么装的，可以参考别的教程，我就暂时不细写了。

先创建两个目录用来存放拆分和处理的图片帧。

再看看demo视频文件里面的基本参数，视频的分辨率就是老照片的感觉。

首先利用ffmpeg把视频分割成不同的图片文件：ffmpeg -i onepiece_demo.mp4 -qscale:v 1 -qmin 1 -qmax 1 -vsync 0 tmp_frames/frame%08d.jpg

上面就是执行后tmp_frames目录产生了拆分后的图片帧，相对来说还是挺粗糙的。

下一步就是执行命令行对所有的图片帧进行4倍分辨率修复：realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i tmp_frames -o out_frames -n realesr-animevideov3 -s 2 -f jpg

这一步执行的时间会特别长，建议大家用一下40系显卡，我后面会放出来我用不同的N卡修复同一段视频的时间对比。

再执行一下命令行：ffmpeg -i out_frames/frame%08d.jpg -i onepiece_demo.mp4 -map 0:v:0 -map 1:a:0 -c:a copy -c:v libx264 -r 23.98 -pix_fmt yuv420p output_w_audio.mp4

将out_frames内的图片压缩为视频，看一下最后的视频质量，可以看出清晰度和分辨率也有了不小的提高。

不同显卡修复视频的性能对比

我尝试对比了一下笔记本的1650Max-Q的显卡，1080Ti的显卡，以及4060的显卡，居然还是最新款的4060最快。

整个视频修复需要修复的图片数量是181张图，视频长度是7秒，1650Max-Q的单张修复时间是1.2s，总修复时间是3.62分钟，1080Ti的单张修复时间是0.76s，总修复时间是2.29分钟，4060的单张修复时间是0.44s，总修复时间是1.3分钟。

也就是说要想修复得快一点，还是要买新款的40系显卡。7s左右的视频修复时间差不多是一分钟，如果视频长度拉到10min，那么用老显卡的修复时间就是196分钟，用新的4060的卡修复时间就是111分钟，足足能节约一半多的时间下来，并且修复的视频时间长度越长，节约的时间就越多。

结语

科技改变生活，也改变生产力，之前很多历史图片和视频都是低分辨率的，对这类资料的修复是需要花费大量的时间精力的，之前需要专业人士花费大量时间和精力去处理的事情，现在只需要一张40系的显卡加一点电费，对此我只有一句话想说：感谢科技的发展。