近期，根据高盛研究报告显示，ChatGPT等生成式人工智能，将给全球劳动力市场带来翻天覆地的变化，预计将有3亿个工作岗位被生成式AI取代！另一边，斯坦福大学牵头联手伯克利、CMU等AI强校，发布并开源了130亿参数模型的“骆马”（Vicuna），开发者仅在训练成本上投资了300美元，即做到了ChatGPT九成的性能！
3亿人失业
欧洲情况与美国大致相同，全球范围内，显然体力劳动者占比会略大一些，厨师、洗碗工、清洁工和外卖员，他们的工作不太可能会被AI取代，但在计算机、律师等行业，以目前GPT-4的水平，约五分之一的工作可以由人工智能完成！
数据对应到全球，相当于3亿份全职工作会被AI取代。当然，好消息则是AI技术将使全世界低迷的经济有一个“短暂”的回暖期，大约可以让全球经济达到7%的年增长。
然而对于大量的非体力劳动者而言，这些增长会像是噩梦一般，他们的命运类似于上世纪80年代制造业的蓝领工人，将被逐渐淘汰，这也意味着他们将进厂和蓝领工人竞争那为数不多的岗位。
大学版GPT
目前，ChatGPT等生成式AI火爆全网，但并未开源（GPT-3.5-turbo和GPT-4），一定程度上延缓了许多公司的研发速度！今年3月初，Meta的大模型LLaMA流出，随后斯坦福大学在LLaMA 7B（70亿参数版）的基础上，只用了52k数据，即训练出堪比GPT-3.5水平的“Alpaca”羊驼模型！
3月31日，斯坦福大学再释放出好消息，他们联手CMU和CAL再推出了一个羊驼模型的升级版——“Vicuna”小羊驼/骆马模型，将最大上下文长度从512扩展到2048，增加了GPU的内存需求，并且从ShareGPT社区收集到大量ChatGPT对话，将7B模型训练成本削减到140美元，13B模型训练成本削减到300美元！
github/lm-sys/FastChat
对比微软ChatGPT、谷歌Bard，大学联合推出的Vicuna已经达到了ChatGPT约九成的性能，在GPT-4测试看来，Vicuna基本上与ChatGPT效果基本相同，甚至Vicuna还要更好！目前，斯坦福已经通过Git开源分享了模型的完整训练代码，欢迎开发人员测试。
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