我国研制出首颗片上学习忆阻器存算一体芯片，在物理层面实现了存算一体，130纳米的该芯片性能对标30纳米的传统芯片，实现了对传统芯片的吊打。
显卡也就是GPU，本来是设计来专门计算图形的，图形运算量很大，但实际的计算却很简单，无非就是最简单的加法乘法，比如某个像素的颜色，从一个颜色变成另外一个颜色，其实也就是改变一下像素的色值，这玩意你要让无所不能的CPU来算有点浪费了，而GPU就不一样了，它就是把很多很简单的计算单元，组合到一起，然后组成成千上万个核，这些核就可以并行运算。
忆阻器是一种电流控制元件，它能够根据电流的大小和方向来改变电阻值。它的原理是利用半导体材料的电荷注入和电子漂移特性来实现电阻值的变化。在通电后，电流流过忆阻器会改变材料内部结构，从而改变电阻值。忆阻器具有存储电阻值的特性，因此可以被用来制造电阻值可变的电路，比如模拟神经网络和人工智能等领域。
忆阻器广泛应用于电子设备中，特别是在存储器件和逻辑门电路中。它具有快速响应、低功耗和高稳定性的特点，因此越来越受到工程师和研究人员的重视。忆阻器还可以被用来模拟生物神经元的工作原理，实现类似于人脑的信息处理和学习能力。这使得忆阻器在人工智能和机器学习领域有着广阔的应用前景。
虽然忆阻器具有许多优秀的特性，但是也存在一些挑战和问题，比如制造工艺复杂、稳定性难以保障等。因此，科研人员和工程师们仍在继续努力，希望能够进一步提高忆阻器的性能，并应用到更多的领域中。
总的来说，忆阻器作为一种新型的电流控制元件，具有广泛的应用前景和发展空间。随着科技的不断进步和研究的深入，相信忆阻器将会在电子领域中发挥越来越重要的作用。
那么未来的Gpu是否会被取代呢，未来的是否会人均一张4090显卡的算力呢，值得期待
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