【我的大学经验手册】论文读写指南

前言：

各位盒友们，好久不见了，距离上次更新好像已经过去了快半年时间了。这段时间一是在忙着研究生的科研任务和课程学习，二是找到了一份自动驾驶公司的实习，来到北京这也是近一个月了，终于腾出时间更新一下内容。今天给盒友们带来的是《论文读写指南》，主要是讲一下自己对论文阅读和写作的经验。各位盒友们如果觉得教程有用的话不妨点赞、盒电支持一下作者，作者会持续更新更多的高质量文章。其他盒友如果有一些自己的经验，也欢迎在评论区进行分享，我也都会查看并选出最有代表性的置顶供大家一起学习。

引言 为什么有这份指南？

    作为一位大学生/研究生，写论文是大学生涯中不可避免的事情之一了。而从众多网友的反馈中可以得知，他们普遍对于写论文感到头疼不知道如何下手，会遇到下面这些情况。

        还有一点重要的原因就是大多数的老师、教程都是站在一个制高点上给你讲论文应该这样这样写，从而会让你认为他非常牛，很厉害。然而换做你自己来，仍然是一脸懵逼。而不会从一个科研小白的角度来分享自己是如何入门一点点到看懂文献，到写论文的整套方法论。

因此，在本指南里，笔者会详细介绍自己建立的一套方法论，并结合实际的例子进行阐述，最后再分别介绍《论文阅读指南》和《论文写作指南》。

零、知识体系方法论

     笔者认为一切上来什么不管就让你读文献，写论文的情况都是耍流氓。这种只重视结果而不关心前置过程的导师、学者不配一名真正的高水平人才。

     笔者认为良好的学习方法应该如下图所示，在通过学课程、啃课本、读课本、读博客等方式建立一定知识体系后，再阅读文献，不断完善知识体系，形成一种“闭环”的学习。这是一种以“知识体系”为核心的学习方法。

     知识体系的整体思维导图如下,建议配合B站视频《60分钟搞定论文写作方法》一起食用，效果更佳。

一、论文阅读指南

   形成了一定的知识体系后，便可以阅读该专业领域的一些文献。（不建议一上来就看“高深莫测”的文献，因为许多文献作者会默认你也一定的基础。而在入门阶段，你大概率是没有这个基础的，所以很难啃动。）

    整体的步骤就是，先进行文献检索，检索出自己感兴趣的文章，再粗读建立体系A，精读建立体系B，最后再反思总结。

步骤一、文献检索

按价值分类：SCI(CNS)>SCI(按JCR,中科院分区排）>   顶会>北核>EI源刊>EI会议>普刊，

1.基本按照这个逻辑来，当然有一些经典之作也不能错过。（机器学习ATTENTION、残差等。）

2.课题组的论文，可以先判断价值后选择性进行阅读。

tips：关注下引用数，

一般来讲引用数越多说明越有价值。

检索方法： SCI:web of science

                   EI：IEEE\scopus\spring

                   北核：知网、万方

可以搭配公众号之前的推文《EI论文发表指南》一起食用

步骤二、粗读1

看Abstract（摘要）和Conclusion（结论）：

IF 和我做的相关AND结论也不错（效果有不错提升），建立体系A,可以继续流程，进入步骤三。

IF 结论垃圾，没有提升（这种很少出现），可以直接扔进垃圾桶。

IF 和我做的关系不是很大，But结论很不错。可以建立个体系A，放在一边当备选（俗称留个念想，以后发现能用的上能轻松找到进而再深度进行学习）。

步骤三、粗读2

继续看Introduction（引言）和Result（结果）：

IF 引言写的很好，很漂亮，其实就显示了体系A。这时，你可以记录下来这些A，在以后遇到同样

的问题，你就知道了该用什么方法解决。

IF 结果很漂亮，说明它效果很好，值得精读。

这里希望大家分清“结果”和“结论”的区别，结论只有主观性的评价，以文字进行阐述。而结果是客观性评价，常常以数据进行证明。好的文章应该既有结果又有结论。

   结果常常以“图”、“表”方式漂亮展示结果，你需要学习他的表述方法、手段。为写论文打下基础

步骤四、精读

       IF 你觉得这篇文章还不错，对你有帮助，或者很有价值。（一般粗读后都能大致理解文意）这时候你再去判断要不要精读这篇文章。

      精读的意思是对于文章每个细节进行阅读和深度思考（包括使用的方法、算法、实验设计、实验分析等等）并同时去建立知识体系B。

      他是有一定的难度，希望大家遇到不会的就去查询、请教、学习、复习，不要畏惧困难。

      比如下面这段，短短的一段可能包含了大量的知识体系在其中，比如network，end-to-end，SGD等，这些对于机器学习领域的初学者都是比较陌生的词段，希望大家在遇到这次词段，能够走下面所示的流程图，去不断完善自己的知识体系。并着重去学习作者的思维、逻辑、写作方法。

步骤五、反思和总结

    读论文实际是一个“先化繁为简，再化简为繁”的过程。即先站在一个上帝角度去简要总结作者的工作：”干了什么事、用了什么方法、怎样设计的算法、实验，其结果如何？”再高度重视其中的一些细节的工作，去反思为何这样做是有提升的。

   最后再去想想如果是你，在这个问题背景下，是否会和作者一样做？如果不是，又差在哪？好在哪？

   完成上述五个步骤，就建立了一个完善的B的体系，而其实这个B里面还包含了许多b1–bn和A1–An。

一些关于论文阅读问题的回答

问：有些经典文献一些博客、文章、书籍写的很好，并且给解释的很清晰，这时候我能不能不看原文了呢？

答：需要，博客文章不等于作者原意，看原文是与作者与读者的思维直接碰撞，肯定比其他人转述的效果要很很多，如果觉得看的很困难可以辅助这些文章进行阅读，但是一定要看几遍原文，每一次看都能看出不一样的东西，也许有的时候就能发现原文里的一些别人都看不出来的点，这可能就是一个很好的idea。

问；英语难读难理解怎么办？

答：基本英语论文的需求都不是很高，连四级水平可能都不到，难的主要还是“行业黑话”和“专业术语”，这个没有办法，多看几篇差不多就掌握了。不要有畏难情绪，相信只要能看下去，都会能看懂并有所提升的。

扩展和总结

二、论文写作指南

   有了知识体系之后，并阅读了大量的文献积累了经验后，写论文可以说很容易的一件事了。

   写论文实际上就是输出自己的知识体系，在已有实验、数据、想法的情况下，可以说是一件水到渠成的事情了。

Abstract：引言，还记得之前说过的“化繁为简”吗，引言就是这样的，应该以最少的语言综述全文的内容。

 应该包括【Objective】、【Method】、【Result】、【Conclusion】四大内容。

Keywords：关键词，一般三到四个，其实就是选取文章需要用到的知识体系 A。

Introdution（quote）：其实就是介绍现有的一些A、B所在的背景。

上述和下述的基本文章都差不多，而中间这几个部分会有差异；主要取决于你的算法，实验设计，写作而有所不同。

Result ：应该是有图有表的，并且尽量多一点，看着直观一些；还要对图表进行相应的阐述和解释说明；有时还需要解释是在什么情况下达到了这样的指标。

Conclusion： 总结一下就行了，其实大部分都是套话。

Reference ：建议边写便导入，不要最后才想加进来，一个一个回去找很麻烦（各个平台都可以直接引用，格式也很标准不用怎么改）

Tips： 文献不够 可以用知识体系的关键词检索文献，硬加（不建议使用），可以看看文献细节怎么实现的，然后把这些都放在Introdution里面，介绍一下并引用，不就有了吗，想加多少就可以加多少。

例：xxx（机构）的xxx利用了xxx方法（体系），并进行了xxx改进，把xxx应用在了xxx领域，取得了xxx结果，效果提升了xxx。

三、相关资料

   本指南建议搭配公众号【凌云天下事】之前文章《EI论文发表指南》、B站凌动俱乐部《60分钟搞定论文写作方法》一起食用，体验更佳。

    本指南配有相关视频（B站平台），相关PPT，相关笔记，思维导图高清版，请在公众号回复【论文指南】获取。

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后记

     最后就是希望广大盒友们都能发出自己的paper，百投百中！各位觉得我的文章有用的话，不妨点赞，充电，收藏一键三连哟，如果你也想分享自己的论文写作经验的话不妨在评论区留言哟，我都会一一查看回复的。

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