扎克伯格与Chan宣布构建计算系统以在2100年前 消灭人类疾病

Priscilla Chan 和她的丈夫 Mark Zuckerberg 宣布了一个雄心勃勃的计划，希望到2100年消除人类疾病。

他们的项目计划使用1000个GPU来构建一个包含健康和患病细胞的庞大数据库。

研究者对此充满期待，但同时表示完成这一计划可能需要大量的时间和资金。

周二，Priscilla Chan 和 Mark Zuckerberg 宣布他们的目标：希望到2100年消除人类疾病。

他们计划开发一个研究者可以借助AI对细胞进行分类并预测其在疾病状态下的行为的计算系统。Chan 和 Zuckerberg 在声明中表示，这些数据有可能带来完全消除人类疾病的新发现。

“看到生物学家有更多的计算能力总让我兴奋。所以这一消息让我很激动，”在哈佛和MIT的Broad研究所使用计算机开发药物的Anne Carpenter表示。

她指出，虽然这一计划很有前景，但仍处于初级阶段。

“他们并不是宣称已经创建了某种功能的模型。相反，他们表示计划开发一个资源，供生物学家制定新的模型，”Carpenter解释。

Chan Zuckerberg Initiative（这对夫妻的公司），透露他们计划在2024年推出这款产品。然而，该公司并没有透露其产品的投资金额。

根据报道，由于其所需的计算机组件供不应求，制造成本可能会相当高。

它是如何工作的

该公司计划制造一个包含1000个GPU的计算机系统。这些单元可以从数据库中对健康和患病的细胞进行视觉分析。

接着，该公司表示，他们希望这个工具能面向大众，这样研究者们可以共同使用，从而带来新的科学发现。这也是Carpenter对他们计划的热切期望之所在。

她提到，美国各实验室在生物技术研究中并不总是有足够的计算能力。

简而言之，如果这一提议得以实现，它将为使用AI寻找新的治疗方法的研究者提供一个更为公平的竞争环境。

人工智能如何彻底改变医疗保健

自从CZI于2015年成立，它主要支持旧金山的社区和教育项目。但Zuckerberg的其他企业也曾涉足生物技术领域。

例如，Meta在2022年推出了一个名为ESMFold的AI工具，使用了与Zuckerberg和Chan在新数据库中可能采用的相似的AI处理技术。

ESMFold基本上是AlphaFold的加速版。Forbes称AlphaFold为“AI领域的重要里程碑”，因为它解决了如何利用AI有效预测蛋白质结构的长期科学难题。

AI得到了关于蛋白质和其构成的氨基酸的数据输入。机器在已知的蛋白质数据上进行训练后，能够预测其他未知蛋白质的结构。

AlphaFold背后的技术被称为大语言模型，这也是CZI希望在其新计划中使用的技术。

大语言模型是基于大量在线数据训练的AI工具，就像驱动ChatGPT的原理一样。

CZI的通信副总裁Jeff MacGregor表示：“大语言模型在帮助我们理解蛋白质结构上做得非常出色，我们相信它们在解读如细胞这样的复杂结构上也会有出色的表现。”