米哈游联合复旦,发布大型语言模型智能体综述论文!

近日,米哈游公司联合复旦NLP组,一共20多名研究人员在内,发布了对行业大型语言模型智能体的一篇Survey综述论文,详细深入介绍了AI Agents发展历程,以及未来的发展潜力,有望在未来构建出具备自我学习能力的AI智能体!

米哈游联合复旦,发布大型语言模型智能体综述论文!


长期以来,人类一直在追求终极的人工智能,LLM大型语言模型似乎能够帮助人类逐渐靠近通用人工智能,而智能体Agent则被视作是最接近AGI的技术。

米哈游联合复旦,发布大型语言模型智能体综述论文!

米哈游与复旦NLP组的综述,则是详细带读者们了解AI智能体Agent的发展历程,探讨智能体未来的发展方向和潜力,这其中也包括游戏领域。

米哈游联合复旦,发布大型语言模型智能体综述论文!

在过去,科研人员们对Agents已经有过不少研究,当时希望通过通信、决策等方式组合一个人工智能“Agent”。

米哈游联合复旦,发布大型语言模型智能体综述论文!


在ChatGPT被推出后,基于大型语言模型LLM的Agents,显然能够为构建自主学习能力、泛化能力和纠错能力更强的AI智能体提供了基础。

米哈游联合复旦,发布大型语言模型智能体综述论文!

在未来,米哈游认为这个LLM-based智能体能够帮助人类,从日常的重复性劳动中解放出来,提高生产力效率,同时这些智能体还能相互合作,在创新方面取得突破。

米哈游联合复旦,发布大型语言模型智能体综述论文!

与斯坦福大学小镇的研究思路类似,米哈游与复旦NLP组着重探讨了多个智能体相互合作的问题,斯坦福创造的角色,有自己的记忆和想法,能够相互交流组成一个非常复杂的组织社会,每个智能体的缺陷可以形成互补,从而让AI也拥有“集体智慧”。

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