近日，腾讯AI实验室，联合剑桥大学科研人员，推出了一个超级大语言模型，以国宝熊猫命名为“PandaGPT”，该模型能执行极其复杂的任务，支持图像、文本等六种指令，为可同时接受多模态输入的超级大模型，展示了在人工智能领域的创新尝试！
熊猫GPT
近期，腾讯 AI Lab、剑桥的研究员也发布了一项名为PandaGPT的大模型，将GPT大型语言模型，与不同模态对齐、绑定以实现跨模态指令跟随能力。
PandaGPT既能看懂文字，同时也能听懂音频，可以在复杂场景中执行任务，例如生成详细的图像描述、根据视频编写故事以及回答有关音频的问题等等。
更有趣的是，PandaGPT 可以同时接受多模式输入并自然地组合它们的语义。例如，PandaGPT 可以结合物体在照片中的样子，以及它们在音频中的声音。（下图实例询问PandaGPT图像问题）
多模态
在ChatGPT引爆AI领域后，多模态将成为未来AI主攻方向，PandaGPT 结合了 ImageBind 的多模式编码器和 Vicuna 的大型语言模型，在六种模态（图像&视频、文本、音频、热力图、深度图、IMU读数）上，拥有无与伦比的扩模态能力！
PandaGPT 使用 LLaVa 和 Mini-GPT4 发布的共 160k 图像-语言指令跟踪数据，当做训练数据，每个训练实例包括一张图像和相应一组多轮对话，Vicuna 注意力模块添加额外LoRA权重，整个训练过程在 8×A100 (40G) GPUs 上完成训练需要约 7 小时。
下面为利用PandaGPT结合音频和视频，将不同模态的信息自然组合在一起，未来将大大提升视频等创作的生产力！目前，这种多模态技术发展方向，也被视作是通用人工智能AGI，有潜力将所有AIGC集成到一个模型中来，同时完成文字、图像、视频和音频生成等任务！
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