近日，微软发布了WizardMath大模型，参数规模为700亿，性能逆天非常强劲，在数学推理基准测试中，该模型比目前市面上所有的开源语言大模型都强！目前，WizardMath模型的论文、代码均已开源，中科院团队也参与项目，所有研发人员均为华人！
在ChatGPT热潮开始后，许多新进入这一领域的研究团队，需要创建非常庞大、非常复杂，且已经标注过的数据，正如Geoffrey Hinton所言，“数据就是一切，越多越好。”
大量的数据可以提高GPT模型的泛化能力，然而并不是每家公司都有这个能力拿到这些数据，所以微软团队联合中科院团队，一起发表了论文《WizardLM: Empowering Large Language Models to Follow Complex Instructions》，希望使用一定的指令数据，来微调那些大模型，使其能够遵循一些复杂的指令。
论文中详细介绍了“Reinforced Evol-Instruct”方法，即在LLaMA模型的基础上，利用AI来代替人类自动生成涵盖各种难度级别开放域指令，然后利用该方法生成很多数学领域相关的指令，对羊驼进行微调得到了WizardMath。
数学推理
最令人振奋的就是WizardMath的数学推理能力，在两个数学推理基准 GSM8k 和 MATH 的测试中，WizardMath 达到 SOTA 级别，优于所有其他开源 LLM！
WizardMath一共分为70B、13B、7B三个参数规模，其中WizardMath-70B-V1.0 模型在 GSM8k 基准测试中达到 81.6 pass，比之前最强的大模型还要高出24.8分！
在目前众多知名数学家中，陶哲轩是最早入坑ChatGPT的科学家之一，即使是3月份，ChatGPT不会解决鸡兔同笼问题，Tao依然给出非常积极的评价，认为ChatGPT完全能够帮助他这个级别的数学家进行辅助性的工作.
在WizardMath基础上，微软团队还开源了WizardCoder，专门用于代码方向的Code LLM，在四个代码生成基准HumanEval、HumanEval+、MBPP 和 DS-1000中，同样取得了非常强的性能，效果超过了Claude和Bard！目前论文的9位作者均为华人，通讯作者是姜大昕，微软全球合伙人、副总裁、前微软亚洲研究院首席科学家，曾为微软必应搜索引擎和Cortana智能助手自然语言理解负责人，现已被曝离职投身大模型创业！此前，沈向洋带读论文系列，也邀请过姜大昕分享Knowledge Distillation相关论文。
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