最近有上大学的表弟问我：
“表哥，想在大学四年做些东西，你帮我推荐一台笔记本电脑吧”
“你想要做什么东西呢？”
“我想看看最前沿的科技和技术，感受进步带来的快乐，就比如ChatGPT那种AI的”“那你直接翻墙去OpenAI看看呗”
“不不不，我要部署本地的，比如Stable Diffusion这种画图的AI和你之前用过的那个超真实的RVC变声器！！！”
“你是不是想挨打？！”
这两年AI技术的大浪不断拍打过来，明明我们身处AI时代，但是却没啥意识。这无疑是很危险的，我们也应该尽快意识到AI的重要性。虽然大家经常认为ChatGPT那种很直观的产品才是AI，但是实际上你接触的第一款AI产品或许是……DLSS。
DLSS是NVIDIA非常重要的杀手锏之一，如今已经进化到第三代了。
当时大家觉得AI计算游戏画面？！你没在开玩笑吧？确实DLSS初代确实很弱，经常有算错画面的情况出现，然后就有人来嘲讽了。
当时我就想到了一个故事——
1831年，迈克尔·法拉第发明手摇圆盘式发电机为皇家学会演示时，大家能看到的唯一变化，就是旁边有一个电流表的指针持续偏转。
台下有位贵妇人问：“这个东西到底有什么用呢？”法拉第当时非常有礼貌地回答了一句：“夫人，新生儿又有什么用呢？”
DLSS初代就和一个新生儿一样，需要慢慢发育和完善。
后来随着时间的推移，2021年NVIDIA开启了对DLSS2.2的补丁升级，算是彻底完善了DLSS超分辨率的功能，再加上DLSS不断普及各种各样的游戏，使得DLSS2.2成为了游戏体验中很重要的一环。
当时我以为AI计算游戏画面的旅程到DLSS2.2这里就结束，应该没啥进步空间了。
但实际上，AI计算游戏画面的旅程并没有真的结束。随着40系显卡的加入，DLSS3在DLSS2超分辨率技术的基础上增加了AI驱动的帧生成技术，给了我一些“小小的时代震撼”。
Frame Generation帧生成技术则是DLSS3的核心，可以做到在《光明记忆：无限》中把RTX4080的帧数从86帧，直接翻倍甚至更高，这是依赖于RTX显卡的Tensor Core加速。
可以看到我的RTX3060也就满载几秒钟。
关于视频剪辑，我也做过测试，当时是一个RTX3050的创意设计PC，导出4K分辨率的23分钟视频，对比发现用显卡的导出速度快了3倍。
就目前而言，NVIDIA在Game Ready和Studio两种驱动中没有做太多区分，导致我这个Game Ready的用户哪怕是有Studio需求，但是并没有装Studio驱动的欲望。我宁愿多等会儿。
后续希望能给俩驱动做些区分。目前RTX显卡是我们这种平民老百姓唯一能做高效AI计算的工具了，这种唯一性反映在了NVIDIA的股价上，从去年10月就疯狂在涨。
说回产品和故事。对于笔记本电脑来说，MAX-Q技术已经是快淡忘的词了，因为20系之后就不再提这个东西了，核心原因是，功耗可以自由调控了。不再是之前直接傻乎乎的压低功耗。
不过，MAX-Q在当时确实是好文明，降低30%功耗，频率却只降低一点。
所以，GTX1660ti MQ，RTX2060 MQ都成为了时代的眼泪。
大家也看到了，40系显卡的能耗比极高，所以对原来疯狂堆叠散热的游戏本没啥感觉，但是救了拯救者7000P，天选4这些轻薄但是性能释放有限的机器。
让消费者有更多选择，不再是性能和轻薄只能二选一，而是可以做到“我全都要”。
说实话，我很鼓励我的表弟做一个“会AI的大学生”，站在科技浪潮之巅感受时代的剧变，真正参与到改变时代中去。成为经历者，而不是旁观者。
NVIDIA的这个“40系大学生”有点意思，我觉得“做掌控AI的大学生”可能会更好记住。（笑哭）
后来，我给表弟推荐了5个笔记本电脑，就是这五个——
机械革命极光Pro（RTX4060 I7-12650H）
性价比CPU+主流游戏显卡RTX4060，就做出来一个很好的SKU。6299的日常价格买2K分辨率下高帧的RTX4060，性价比挺高了。
而且即使是老模具，由于40系显卡的高能耗比也可以压得住。
机械革命的极光Pro算是今年的低价爆款了。只要价格到位，就是好CPU，i7-12650H虽然在去年被嘲讽为“i6”，但是其自身性能并不差，反而6个大核的设计对打游戏来说是绰绰有余。
对于预算紧张的同学，对CPU要求没那么高，但是对显存要求高，比如跑AI或者剪辑4K分辨率的素材这种需求需要RTX4060的情况下，我建议考虑考虑这个极光Pro。
机械革命蛟龙16S（RTX4060 R7 7840）
如果觉得极光Pro是老模具，有点LOW，毕竟为了性价比没有更换模具和屏幕，直接换平台。那就看看蛟龙16S呗，这个机器我测过，是机械革命为数不多有设计感的机器，A面的LOGO处理很棒。
而且，RTX4060调教更为激进，偶尔能到140W，基本都是在120W以上。
ROG枪神7Plus（RTX4070 I9-13980HX）
由于这个机器是我接触的第一款40系笔记本电脑，当时给我震撼到了也是真的。大屏幕也代表大生产力，如果需要做更复杂的工程，比如精细化调试等，我建议考虑大屏幕的机器。所以我没有推荐枪神7，而是枪神7Plus。
RTX4070虽然在4060和4080之间有些尴尬，但是是指游戏性能，如果是为AI做准备，RTX4070已经足够绝大多数人使用了。当然前提是，你喜欢ROG这个品牌，愿意为其付出品牌价钱。
惠普暗影精灵9 Plus高能版 RTX4080 I9-13900HX
这个机器的性价比很高，在一线品牌里面4080能做到这个价格属于是比较实惠的了。RTX4080今年的牙膏大家也看到了挤出来很多，性能暴涨，如果预算在1.5W，但是属于超级务实派，我觉得上RTX4080是可以的。暗影精灵9Plus利用老模具的优势，愣是把RTX4080卡在了1.5W。
我很庆幸我的表弟对时代有清醒的认识。
在全球化、信息化的背景下，人类社会面临着越来越多的挑战，如环境污染、资源紧张、疾病防治等。这些挑战需要AI技术发挥其独特的优势，为解决这些问题提供智能化的解决方案。
因此，时代的挑战和需求不断激发AI技术的创新能力，一同被刺激的还有对AI人才的需求。
一方面，时代的变革为AI技术的发展提供了条件；另一方面，AI技术的发展也在反过来推动时代的进步。
比如8月15日讯飞做了他们星火大模型的V2.0升级；小米也放出小爱AI大模型的内测申请；360智脑也慢慢在完善功能。
这些都是看得到的进步，就目前友商没有推出民用级AI计算卡的时间点，不得不承认NVIDIA的显卡确实占有了市场。
而选择RTX显卡的笔记本就相当于有了一个“移动AI工作站”，这才是对大学生来说最大的意义——让大学生可以“相对公平”的跟上时代的步伐。
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