近日，vivo的自研大规模预训练语言模型“vivo_Agent_LM_7B”现身C-Eval，并取得了相当出色的成绩。
从 C-Eval 给出的信息来看，vivo_Agent_LM_7B是由vivo AI全球研究院自主研发的大规模预训练语言模型，有着 70 亿参数。
在测试结果上，vivo_Agent_LM_7B最终得分为64.4分，位列C-Eval第五名，且在社会科学领域的多个科目得到了80-90的高分。
此外，它在总成绩上，已经与排名第二的GPT-4（68.7分）相当接近。
这能够在一定程度上，证明它的出色。
不出意外，vivo_Agent_LM_7B模型最终将被运用在vivo的语音助手Jovi中，为用户带来更良好的使用体验。
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