在2023年世界人工智能大会上，期待已久的华为大模型终于问世，盘古3.0正式推出，包括100亿参数、380亿参数、710亿参数和1000亿参数四个版本，预训练阶段使用了超过3万亿个tokens！
盘古
今日，华为重磅推出盘古大模型3.0，3.0包括多个参数层级：L0层是基础大模型，包括自然语言、视觉、多模态、预测和科学计算；L1层是各个行业大模型，如政务、金融、制造、矿山和气象；L2层提供更细化的场景模型，以"开箱即用"的方式为具体行业应用或特定业务场景提供服务。
盘古大模型3.0的基础大模型部分包括自然语言大模型和多模态大模型，能够进行对话问答、文案生成、图像生成和图像理解等任务。该模型的训练数据包含超过3万亿个tokens，并使用了超过1000TB的数据进行训练。华为还提到，指令微调数据的规模也达到千万级。
盘古基础大模型是可伸缩、高可扩展的稀疏-稠密语言大模型。稠密模型具备涌现和思维链能力，并构成了底座，而通过稀疏化，它可以变成不同行业的"专家"，从而使推理过程更加高效。
AI性能
L1层由多个行业大模型构成，华为使用行业公开数据对政务、金融、制造、矿山和气象等多个行业进行了训练。举例来说，盘古气象大模型在全球气象预报方面取得了很好的成果，仅需1.4秒就能完成24小时的全球气象预报。
此外，行业还可以基于L0和L1的基础上，使用自有数据训练定制的大模型。L2层提供更加细化的场景模型，主打"开箱即用"的特点，可用于政务热线、网点助手、先导药物筛选、传送带异物检测、台风路径预测等具体行业应用或特定业务场景。
华为还提供了大模型行业开发套件，用于在L0和L1大模型基础上，通过对自有数据进行二次训练，从而拥有自己的专属行业大模型。此外，盘古大模型还提供了公用云、大模型云专区和混合云等多种部署形态，以满足不同客户的数据安全和合规需求！
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