华为大模型登刊nature：颠覆传统气象预报，获高度盛赞

在最新一期《自然》杂志中，华为云盘古大模型研发团队的研究成果《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》一文引起了广泛关注。

这是近年来中国科技公司首篇作为唯一署名单位发表的《自然》正刊论文，得到了《自然》审稿人的高度评价。他们表示，“华为云盘古气象大模型让人们重新审视气象预报模型的未来，模型的开放将推动该领域的发展。”

据了解，华为云盘古气象大模型是首个精度超过传统数值预报方法的AI模型，速度相比传统数值预报提速10000倍以上。目前，该模型能够提供全球气象秒级预报，其气象预测结果包括位势、湿度、风速、温度、海平面气压等，可以直接应用于多个气象研究细分场景。

今年5月，台风“玛娃”走向受到广泛关注。华为云盘古大模型在“玛娃”的路径预报中表现优异，提前五天预报出其将在台湾岛东部海域转向路径。在第19届世界气象大会上，欧洲中期预报中心也指出，华为云盘古气象大模型在精度上有不可否认的能力，纯数据驱动的AI天气预报模型，展现出了可与数值模式媲美的预报实力。

华为云盘古大模型研发团队发现，AI气象预报模型的精度不足主要有两个原因：原有的AI气象预报模型都是基于2D神经网络，无法很好地处理不均匀的3D气象数据；AI方法缺少数学物理机理约束，因此在迭代的过程中会不断积累迭代误差。为了解决这些问题，团队创造性地提出了适应地球坐标系统的三维神经网络（3D Earth-Specific Transformer）来处理复杂的不均匀3D气象数据，并且使用层次化时域聚合策略来减少预报迭代次数，从而减少迭代误差。这个新模型在43年的全球天气数据上训练深度神经网络后，其精度和速度均超越了传统数值预测方法。

展望未来，华为云将联合全球气象机构，继续探索并发挥AI在气象领域的应用潜力，为农林牧渔、航空航海等各行业提供支持。这项突破性的研究工作无疑将为全球的气象预报领域开启新的篇章。