就显卡领域而言，NVIDIA一直以来都被公认为强大的竞争对手，无论是在游戏领域还是计算领域，NVIDIA都处于领先地位，难以被追赶。尤其在AI领域，NVIDIA几乎独占鳌头。然而，好消息是，AMD终于开始发力了，他们的MI250显卡性能已经达到了A100显卡的80%。
AMD在AI领域落后的一个重要原因是其软件生态系统的跟不上。虽然AMD的显卡硬件规格很高，但是运算环境与NVIDIA的CUDA相差较大。最近的一次升级让MI250加速卡更好地支持PyTorch框架。据来自MosaicML的研究显示，经过这次优化，MI250的性能明显提升，大型语言模型的训练速度已经达到了A100显卡性能的80%。
值得注意的是，AMD强调他们并没有资助MosaicML进行这项研究，但承诺将与初创公司继续合作，不断优化软件支持。
然而需要注意的是，A100显卡是在2020年3月发布的，已经是上一代产品了。目前，NVIDIA的AI加速卡的顶级产品已经变成了H100，其AI性能相较于A100提升了数倍到数十倍。
AMD的MI250显卡也不是最新的产品，它是在2021年底发布的，采用了CDNA2架构，6nm工艺，拥有208个计算单元和13312个流处理器核心。虽然各项性能指标相较于MI250X有约5.5%的下降，但其他规格完全没有改变。
#免责声明#
①本站部分内容转载自其它媒体，但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。
②若您需要商业运营或用于其他商业活动，请您购买正版授权并合法使用。
③如果本站有侵犯、不妥之处的资源，请联系我们。将会第一时间解决！
④本站部分内容均由互联网收集整理，仅供大家参考、学习，不存在任何商业目的与商业用途。
⑤本站提供的所有资源仅供参考学习使用，版权归原著所有，禁止下载本站资源参与任何商业和非法行为，请于24小时之内删除!
