近日，AI性能基准测试公开了最新结果，黄仁勋给AI圈一点小小的英伟达震撼！H100 GPU芯片组，在八项基准测试中，全部创下了新纪录，成为唯一一个跑完所有测试的硬件平台，8秒训练完BERT，11分钟训练一遍ChatGPT初代的GPT-3,11秒训练完ResNet-50，H100直接杀疯了！
H100
在近日最新的 MLPerf 基准测试中，MLPerf Training v3.0更新了GPT-3的大型语言模型（LLM），GPT-3的参数量达到了1750亿个！
在 896 个英特尔 Xeon Platinum 8462Y 和 3584 个英伟达 H100 芯片的合作下，仅仅只花了11分钟，就完成了GPT-3的LLM训练任务，直接打破纪录！
根据Lambda Labs估计，训练这样一个大模型需要大约3.14E23FLOPS的计算量！在LLM任务重，H100集群的加速性能呈线性增长！
也就是说，大公司们买的H100数量越多，训练LLM大型语言模型的加速效果越快！H100基于最新Hopper架构，采用台积电4nm工艺，集成800亿个晶体管，较A100增加了260亿个。
今年5月初，搭载8个H100的DGX H100也已经开始出货，AI算力高达32PFlops，为上代DGX A100的3倍！根据MLPef测试数据，单个DGX H100系统）在各项任务中平均提速17%，和A100相比，最高在BERT任务上提速3.1倍！
H100 GPU在八项基准测试中全部创下了新纪录，同时成为唯一一个跑完所有测试的硬件平台，直接引起社区开发者们的关注！当然，也有开发者质疑，认为MLPerf基准测试中，只是训练了1.2B的token，并没有拿完整的300B token训练，但他也承认即便如此，H100的性能都强大的爆炸！在如今算力就是第一生产力，黄仁勋和英伟达已经走在了时代的最前列！
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