到底有没有红色?骗局还是真实现象?

       昨天谨光尧日常在黑盒冲浪,看到这样一篇帖子下面盒友们在争论。

到底有没有红色?骗局还是真实现象?

原贴链接:好神奇的图

盒友们八仙过海,都使出了自己的绝招

神金秒杀派

到底有没有红色?骗局还是真实现象?

科普达人派也有经验派

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有实干派

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模糊派

到底有没有红色?骗局还是真实现象?

最后还有一个不知道怎么回事派(蓝色!?)

到底有没有红色?骗局还是真实现象?

        那么问题来了,到底是个什么情况?为什么有人用取色器取色发现图里的可乐在红色区间,而有人坚持认为这张图没有颜色呢?

        让我们先用google来识别一下这张图

到底有没有红色?骗局还是真实现象?

        有中文也有英文,但是仔细观察就会发现,虽然所有图片都呈现着一个场景,都有蓝色的条纹切割覆盖

       但是,他们都是不一样的

       也就是说,这些看起来一样的图,并不是出自同一个来源那就要具体情况具体分析了。

       我们随机挑选三张图

到底有没有红色?骗局还是真实现象?

         可以看到,有中文,也有英文,也有稍显不同的图。

        接下来的事情就简单了,我们都知道电脑和手机上的图片都是由RGB像素组成的,如果我们分析每一个像素,如果一个像素的红色通道值(R)大于绿色通道值(G)和蓝色通道值(B),则认为该像素是红色的。

        用Python写个小东西,不会的同学可以让GPT代劳:

到底有没有红色?骗局还是真实现象?

经过带入分析:

到底有没有红色?骗局还是真实现象?

      有中文的(第一张)红色占比为0.2058823529411765%

      中间的看着更彩色一些的红色占比为:0.5153061224489797%

      而有英文的第三张,其红色占比高达:10.91554181284811%

       这时,有盒友可能会提出疑问:你怎么知道红色不是传送图片过程中压缩产生的噪点呢?           确实,压缩图片的确会产生噪点,就像下面这样:

到底有没有红色?骗局还是真实现象?

       但是,如果我们将三张图片中的红色部分单独提取出来呢?

到底有没有红色?骗局还是真实现象?

从左到右分别是0.21%、0.51%、10.9%

好了,破案了。

言归正传,这张图的正版其实长这样:

到底有没有红色?骗局还是真实现象?

        这张图的红色占比为:0.04817319681112328%

        0.04%的占比足以说明一个现象:颜色适应

       颜色适应是指当你长时间注视某一种颜色后,视锥细胞会对该颜色产生适应,从而减弱对该颜色的敏感度。当你转移视线到其他地方时,会看到该颜色的互补色。

        图片里的可乐其实是白色的,但由于大量青色的占据,当你看向白色的可乐罐的时候,它会变成红色。如果你放大这张图片,只看可乐的部分,就会发现本来的颜色。

        同理,这里还有一张图,是15年前就有的老图了。

  • 兄弟们先做个心理准备,不要被吓到了

  • 到底有没有红色?骗局还是真实现象?

            长时间、高亮度的看这张图,然后看向天花板然后不断扎眼。(有点吓人的,胆小的朋友知道有这么个事就OK了)。

            可乐罐和上面这张负片的原理是一样的,都是让眼睛适应某个颜色,然后在白色的地方形成补色,但可乐罐更精妙。

    以上

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