到底有没有红色？骗局还是真实现象？

       昨天谨光尧日常在黑盒冲浪，看到这样一篇帖子下面盒友们在争论。

原贴链接：好神奇的图

盒友们八仙过海，都使出了自己的绝招

有神金秒杀派

有科普达人派也有经验派

有实干派

模糊派

最后还有一个不知道怎么回事派（蓝色！？）

        那么问题来了，到底是个什么情况？为什么有人用取色器取色发现图里的可乐在红色区间，而有人坚持认为这张图没有颜色呢？

        让我们先用google来识别一下这张图

        有中文也有英文，但是仔细观察就会发现，虽然所有图片都呈现着一个场景，都有蓝色的条纹切割覆盖

       但是，他们都是不一样的

       也就是说，这些看起来一样的图，并不是出自同一个来源那就要具体情况具体分析了。

       我们随机挑选三张图

         可以看到，有中文，也有英文，也有稍显不同的图。

        接下来的事情就简单了，我们都知道电脑和手机上的图片都是由RGB像素组成的，如果我们分析每一个像素，如果一个像素的红色通道值（R）大于绿色通道值（G）和蓝色通道值（B），则认为该像素是红色的。

        用Python写个小东西，不会的同学可以让GPT代劳：

经过带入分析：

      有中文的（第一张）红色占比为0.2058823529411765%

      中间的看着更彩色一些的红色占比为：0.5153061224489797%

      而有英文的第三张，其红色占比高达：10.91554181284811%

       这时，有盒友可能会提出疑问：你怎么知道红色不是传送图片过程中压缩产生的噪点呢？           确实，压缩图片的确会产生噪点，就像下面这样：

       但是，如果我们将三张图片中的红色部分单独提取出来呢？

从左到右分别是0.21%、0.51%、10.9%

好了，破案了。

言归正传，这张图的正版其实长这样：

        这张图的红色占比为：0.04817319681112328%

        0.04％的占比足以说明一个现象：颜色适应

       颜色适应是指当你长时间注视某一种颜色后，视锥细胞会对该颜色产生适应，从而减弱对该颜色的敏感度。当你转移视线到其他地方时，会看到该颜色的互补色。

        图片里的可乐其实是白色的，但由于大量青色的占据，当你看向白色的可乐罐的时候，它会变成红色。如果你放大这张图片，只看可乐的部分，就会发现本来的颜色。

        同理，这里还有一张图，是15年前就有的老图了。